centos7下配置ssd和yolov5的环境

centos下配置ssd和yolov5的环境

1.安装anaconda

首先确定anaconda的版本，我这里用得是python3.9，查到对应的anaconda版本为Anaconda3-2021.11

在用户主目录下：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

之后用户主目录下回多出一个Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh文件，直接运行即可：

./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

会强制看完用户协议，一直按回车即可。
最后会问：

Do you accept the license terms? [yes|no][no] 
>>> yes

输入yes即可。
之后会让你确定安装路径：

# 使用默认路径，直接键入回车，使用自定义路径，直接输入安装路径
# 此处使用默认路径作为安装路径
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/dfy/anaconda3  
- Press ENTER to confirm the location  
- Press CTRL-C to abort the installation  
- Or specify a different location below
 
[/home/dfy/anaconda3] >>> 

最后会询问是否进行初始化，yes即可：

# 此处询问是否初始化conda的环境，直接输入yes
 
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? 
 
[yes|no][no] >>> yes

初始化时将配置写入了./.bashrc文件中，输入下面命令就可以开始使用了：

source ./.bashrc

会看到命令行开头会出现(bash)，说明已经进入conda环境了。
要解除conda环境，只需conda deactivate即可。

2.如果机器上没有pip，安装pip3：

1.  yum -y install epel-release               
2.  yum -y install python3-pip                
3.  pip3 --version  查看pip版本

3.生成requirements.txt文件

这个文件用来记录所需要的环境和对应的版本号，最后使用pip读取该文件可以统一安装。

1. 到你的算法根目录下
2. 使用pip freeze > requirements.txt命令

两步即可生成requirements.txt文件。

但是这样做的一个巨大问题是，它会将环境中所有的库名称和版本进行输出，有些库是在项目中没有用到的，但依然会进行输出。

为了避免这种情况，有人就开发了一个pipreqs库，它可以进行一些过滤，仅将工程中用到的库和版本进行输出。

pipreqs安装：

pip install pipreqs

安装好之后，在当前目录下运行：

pipreqs . --encoding=utf8 --force

稍等一会就生成好了。
我生成的requirements.txt内容如下：

alfred==0.3
config==0.5.1
coremltools==6.2
Flask==2.2.2
globals==0.3.35
helpers==0.2.0
Jinja2==3.0.3
matplotlib==3.5.2
nb==0.1.2
numpy==1.21.5
onnx==1.13.1
opencv_python==4.7.0.68
pandas==1.4.4
Pillow==9.4.0
PyYAML==6.0
requests==2.28.1
scikit_image==0.19.2
scipy==1.9.1
seaborn==0.11.2
signals==0.0.2
skimage==0.0
templating==0.5.0
thop==0.1.1.post2209072238
torch==1.9.1
torchvision==0.10.1
tqdm==4.64.1
Werkzeug==2.2.3
WTForms==3.0.1

4.安装依赖文件（执行此步之前建议先看后续踩坑部分，节省时间）

执行：

pip install -r ./requirements.txt

漫长的下载过程

5.踩的坑

skimage报错

报错内容如下：

error: subprocess-exited-with-error

× python setup.py egg_info did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> [3 lines of output]

  *** Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) ***

  [end of output]

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed

× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.

note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.

看字面意思是说，不要安装skimage，而是安装scikit-image。
考虑到生成的requirements.txt文件中有这两行:

scikit_image==0.19.2
skimage==0.0

scikit-image已经安装好了，那直接把skimage==0.0删除即可。

安装成功后报dependency confilct错误

报错内容如下：

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
daal4py 2021.6.0 requires daal==2021.4.0, which is not installed.
anaconda-project 0.11.1 requires ruamel-yaml, which is not installed.

是有两个依赖daal==2021.4.0和ruamel-yaml没有安装，按照提示逐个安装：

pip install daal==2021.4.0
pip install ruamel-yaml

然而，在安装daal==2021.4.0这个库的时候，又给老子报了个错：

ERROR: Cannot uninstall 'TBB'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

意思是安装过程中无法卸载老版本的TBB库。
那让我们友好地手动去卸载吧。
通过命令pip install tbb确定已安装的tbb库的位置。
我的输出如下：

Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Requirement already satisfied: tbb in ./anaconda3/lib/python3.9/site-packages (0.2)

意思是包位置在./anaconda3/lib/python3.9/site-packages (0.2)，进入这个目录，执行ls，找到和tbb有关的结果：

tbb
TBB-0.2-py3.9.egg-info
TBB.py

把这三个删掉

rm -rf tbb TBB.py TBB-0.2-py3.9.egg-info

再去安装dall应该没问题了。